Mašīnmācīšanās balstīta mērījumu novērtēšanas pieeja precīzajai lauksaimniecībai
Promocijas darba kopsavilkums
Apraksts
Promocijas darbā piedāvāta dziļās mācīšanās pieeja, kas ļauj novērtēt vairākus mikroklimata mērījumus, izmantojot termiskā starojuma attēlus, samazinot tiešo sensoru mērījumu nepieciešamību. Darbā izstrādāts atvērtā pirmkoda prototipa datu ievākšanas modulis, kas nodrošināja automatizētu radiometrisko termoattēlu un tiem laikā sakritīgu gaisa temperatūras, relatīvā gaisa mitruma, augsnes mitruma un apgaismojuma mērījumu ievākšanu. Apmācīti un salīdzināti trīs dziļās mācīšanās modeļi – konvolūciju neironu tīkls, redzes transformers un hibrīdais konvolūciju redzes transformers.
Par autoru
Papildus informācija
| Izdevuma tips | |
|---|---|
| DOI | |
| Aizstāvēšanas datums | 03.07.2026. |
| Formāts | |
| ISBN (pdf) | |
| Lappušu skaits | 52 |
| Publicēšanas datums | |
| Publicēts tiešsaistē | |
| Valoda | |
| Izdevējs | RTU Izdevniecība |
| Publicēšanas valsts | Latvija |
