Adaptive Segmented Regression Method for Reducing the Impact of Environmental Factors on Dynamic Parameters in Long-Term Structural Health Monitoring Data

Promocijas darbā izstrādāta un eksperimentāli pārbaudīta jauna metode būvju konstrukciju ilgtermiņa tehniskā stāvokļa monitoringam, kas ļauj efektīvi samazināt ārējo vides faktoru ietekmi monitoringa datos un būtiski uzlabot konstrukciju bojājumu noteikšanas precizitāti. Izstrādātās metodes pamatā ir nelineāras un segmentētas regresijas algoritmu izmantošana, kas katram ārējās vides faktoram piemēro individuālu korekcijas pieeju, ņemot vērā ietekmes raksturu dažādos klimatiskos apstākļos. Metode pārbaudīta, analizējot divstāvu koka rāmi un Filomena Delli Castelli tilta ilgtermiņa monitoringa datus.