Datu pirmsapstrādes metodes datu analīzes uzdevumos

Monogrāfijā apskatītas izplatītākās datu pirmsapstrādes metodes veiksmīgai datu analīzei un doti datu analīzes pamatjēdzieni. Detalizēti aplūkotas darbības ar iztrūkstošiem datiem, pievēršot uzmanību dažāda veida datu anomāliju identificēšanai, datu atribūtu vērtību diskretizācijai un normalizācijai. Sagatavošanas procesā bieži ir nepieciešams pārveidot datus citos formātos ērtākai to turpmākajai analīzei. Materiāls ir papildināts ar pielikumiem, kuros iztirzāti jēdzieni, kas nepieciešami satura pilnvērtīgākai izpratnei. Datu analīzes metožu formālie apraksti papildināti ar detalizētiem piemēriem, kas izskaidro katras metodes būtību un darbības principus. Dotais materiāls paredzēts dažāda līmeņa datorzinātņu un informācijas tehnoloģiju studiju programmu studējošajiem un pētniekiem, kam nepieciešams veikt datu analīzi un sagatavošanu to turpmākajai izmantošanai dažādos statistikas vai mākslīgā intelekta metožu lietojumos.