Adaptīvie aklās izlīdzināšanas algoritmi QAM sistēmās
Promocijas darba kopsavilkums
Deniss Kolosovs, Rīgas Tehniskā universitāte, Latvija
Promocijas darbs veltīts aklās izlīdzināšanas problēmām QAM sistēmās. Tas piedāvā eksistējošo algoritmu optimizāciju, kas balstīta lēmuma pieņemšanas kļūdas varbūtības minimizācijā. Apskatīta aklās izlīdzināšanas algoritmu sintēzes pieeja, kas ļauj izmantot starpsimbolu interferences dispersijas samazināšanu kā mērķa funkciju ekvalaizera pieskaņošanai. Darbs piedāvā izlīdzināšanas algoritmu pārslēgšanas metodiku, nodrošinot to atbilstību paliekošās interferences līmenim. Darbā aprakstīta piedāvāto algoritmu FPGA implementācija un sniegti mērījumu rezultāti reālās radiosakaru līnijās.
Papildus informācija
Izdevuma tips | |
---|---|
DOI | |
Aizstāvēšanas datums | 10.06.2022. |
Formāts | |
ISBN (pdf) | 978-9934-22-787-5 |
Lappušu skaits | 47 |
Publicēts tiešsaistē | |
Valoda | |
Izdevējs | RTU Izdevniecība |
Publicēšanas valsts | Latvija |