Forecasting System Development for Nonlinear and Nonstationary Time Series of Normalized Difference Vegetation Index
Promocijas darba kopsavilkums
Artūrs Stepčenko, Rīgas Tehniskā universitāte, Latvija
http://orcid.org/0000-0001-5692-4227
Normalizēta veģetācijas indeksa (NDVI) laika rindas ir viens no galvenajiem instrumentiem precīzajā lauksamniecībā. Šī indeksa prognozēšana precīzajā lauksaimniecībā ļauj savlaicīgi noteikt problēmas, kas saistītas ar lauksaimniecības kultūru augšanas tempiem. Promocijas darbs veltīts nelineāru un nestacionāru NDVI indeksa laika rindu analīzei un prognozēšanai ar datu pirmapstrādes, signālu apstrādes, lineāras algebras un mašīnmācīšanās metožu izmantošanu. Promocijas darba mērķis ir izstrādāt normalizēta veģetācijas indeksa laika rindu prognozēšanas sistēmu, kas balstīta uz signālu dekompozīciju un apakšsignāla aproksimācijas pieeju, specializētām datu pirmapstrādes metodēm, kā arī mašīnmācīšanās metodēm. Promocijas darbā izstrādāta NDVI indeksa laika rindu prognozēšanas sistēma (NDVI FS), kas veic laika rindas vērtības īstermiņa prognozēšanu nākamajam periodam, izmantojot vēsturiskos novērojumus. Izstrādātās prognozēšanas sistēmas ietvaros realizēta jauna pieeja, kas paredzēta variāciju apakšsignālu dekompozīcijas metodes pielietošanai NDVI laika rindu prognozēšanas uzdevumā. Piedāvāta jauna pieeja iegūto datu pirmapstrādes parametru un apmācīta prognozēšanas modeļa pārnesei, kas ļauj šos parametrus un modeli izmantot citu NDVI laika rindu prognozēšanai, kur starp apmācībā izmantoto un citu laika rindu ir pietiekami maza Eiklīda distance.
Papildus informācija
DOI | |
---|---|
Izdevuma tips | |
Hipersaite | |
Aizstāvēšanas datums | 16.10.2019. |
ISBN (print) | 978-9934-22-347-1 |
ISBN (pdf) | 978-9934-22-348-8 |
Formāts | |
Lappušu skaits | 46 |
Publicēts tiešsaistē | |
Izdevējs | RTU Izdevniecība |
Publicēšanas valsts | Latvija |
Valoda |
You must be logged in to post a review.
Atsauksmes
Vēl nav nevienas atsauksmes.