Function shaping in deep learning

Ēvalds Urtāns dzimis 1987. gadā Rīgā. Ieguvis bakalaura grādu datorzinātnēs Lielbritānijā, Dienvidvelsas Universitātē (2009), maģistra grādu Rīgas Tehniskajā universitātē (RTU) robotizētajās intelektuālajās sistēmās ar darbu “Aktīvie infrasarkanie marķieri paplašinātajai un virtuālajai realitātei” (2015). Maģistra darbs ieguva pirmo vietu Latvijā ZibIT maģistru darbu konkursā (2015).

Vēlāk Ē. Urtāns pievērsās dziļās mašīnmācīšanās problemātikai un doktorantūras studiju laikā publicēja vairākus pētījumus šajā jomā, iegūstot trešo vietu Latvijā ResearchSlam doktorantūras pētījumu konkursā (2018), kā arī labākā pētījuma balvu ICCDA konferencē ASV (2020). Ē. Urtāns ir astoņu zinātnisko publikāciju autors.

Ē. Urtāns docē mākslīgo intelektu un dziļo māšīnmācīšanos trīs universitātēs Latvijā – RTU, Ventspils Augstskolā un Liepājas Universitātē. Līdz šim viņa vadībā pabeigti astoņi bakalaura darbi, un Ē. Urtāns ir bijis četru maģistra darbu zinātniskais konsultants, viens no tiem saņēma otro vietu ZibIT maģistru darbu konkursā (2019).

Ē. Urtāns ir arī jaunuzņēmuma SIA “ASYA” dibinātājs. Uzņēmums līdz šim piesaistījis vairāk nekā pusmiljonu eiro riska kapitāla investīcijas, un tajā tiek komercializēti Ē. Urtāna publicētie zinātniskie pētījumi.